Resumen:
En la actualidad se ha hecho imprescindible el perfeccionamiento de los servicios meteorológicos en Cuba, sobre todo aquellos que van dirigidos a los sectores de la economía más vulnerables al cambio climático, por lo que una de las tareas del Instituto de Meteorología es la confección de pronósticos especializados para la agricultura, sustentados en los programas de ciencia e innovación. Uno de los modelos de pronósticos obtenidos con estos fines es el WRF (Weather Research and Forecasting), basado en las salidas del modelo original con el mismo nombre de la OMM. Sin embargo, estos resultados no son asequibles para los centros provinciales por el gran volúmen y extensiones espaciales y temporales de sus bases de datos. Es por ello, que para poder utilizar este modelo en el cálculo de nuevos indicadores climáticos, es necesario rediseñar la malla de salida del WRF, delimitando las coordenadas a la provincia de Sancti Spíritus para poder detallar las condiciones meteorológicas necesarias, y estos indicadores. Con el fin de lograr los objetivos de este trabajo se utilizó la metodología XP (eXtreme Programming) y UML (Lenguaje Unificado de Modelado). En la implementación de la aplicación se utilizaron los frameworks JSF (Java Server Faces) con la biblioteca de componentes Primefaces y Hibernate con su lenguaje HQL (Hibernate Query Language), se hizo uso de Java como lenguaje de programación y el Gestor de Base de Datos seleccionado fue PostgreSQL. Como resultados, se desarrolló una aplicación web para la automatización de los datos de las variables meteorológicas temperatura y humedad relativa en el Centro Meteorológico Provincial de Sancti Spíritus.
